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DL基础补全计划(六)---卷积和池化 DL基础补全计划(六)---卷积和池化
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DL基础补全计划(五)---数值稳定性及参数初始化(梯度消失、梯度爆炸) DL基础补全计划(五)---数值稳定性及参数初始化(梯度消失、梯度爆炸)
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DL基础补全计划(四)---对抗过拟合:权重衰减、Dropout DL基础补全计划(四)---对抗过拟合:权重衰减、Dropout
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DL基础补全计划(三)---模型选择、欠拟合、过拟合 DL基础补全计划(三)---模型选择、欠拟合、过拟合
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DL基础补全计划(二)---Softmax回归及示例(Pytorch,交叉熵损失) DL基础补全计划(二)---Softmax回归及示例(Pytorch,交叉熵损失)
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DL基础补全计划(一)---线性回归及示例(Pytorch,平方损失) DL基础补全计划(一)---线性回归及示例(Pytorch,平方损失)
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《TencentNCNN系列》 之工作原理简要解析(以LeNet-5为例) 《TencentNCNN系列》 之工作原理简要解析(以LeNet-5为例)
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2018-07-19
《TencentNCNN系列》 之bin文件(网络参数文件)格式分析 《TencentNCNN系列》 之bin文件(网络参数文件)格式分析
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2018-07-18
《TencentNCNN系列》 之param文件(网络结构文件)格式分析 《TencentNCNN系列》 之param文件(网络结构文件)格式分析
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2018-06-25
Caffe源码编译,win10+vs2015+Ninja,C++接口测试(mnist),Python接口测试(mnist),(坑爹篇) Caffe源码编译,win10+vs2015+Ninja,C++接口测试(mnist),Python接口测试(mnist),(坑爹篇)
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LeNet-5 论文及原理分析(笨鸟角度) LeNet-5 论文及原理分析(笨鸟角度)
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