计算机视觉分类

2021

08-15

DL基础补全计划(六)---卷积和池化

08-08

DL基础补全计划(五)---数值稳定性及参数初始化（梯度消失、梯度爆炸）

08-01

DL基础补全计划(四)---对抗过拟合：权重衰减、Dropout

07-18

DL基础补全计划(三)---模型选择、欠拟合、过拟合

07-11

DL基础补全计划(二)---Softmax回归及示例（Pytorch，交叉熵损失）

07-04

DL基础补全计划(一)---线性回归及示例（Pytorch，平方损失）